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Trabalho de evento-anais periodico
Two reformulation approaches to maximum-a-posteriori inference in sum-product networks (2020)
Mauá, Denis Deratani ; Ribeiro, Heitor Reis; Katague, Gustavo Perez; Antonucci, Alessandro
Fonte: Proceedings of Machine Learning Research. Nome do evento: International Conference on Probabilistic Graphical Models. Unidade: IME
Assuntos: MODELOS PARA PROCESSOS ESTOCÁSTICOS, PROGRAMAÇÃO LINEAR
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ABNT
MAUÁ, Denis Deratani et al. Two reformulation approaches to maximum-a-posteriori inference in sum-product networks. Proceedings of Machine Learning Research. Brookline: Instituto de Matemática e Estatística, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://proceedings.mlr.press/v138/maua20a/maua20a.pdf. Acesso em: 16 maio 2024. , 2020
APA
Mauá, D. D., Ribeiro, H. R., Katague, G. P., & Antonucci, A. (2020). Two reformulation approaches to maximum-a-posteriori inference in sum-product networks. Proceedings of Machine Learning Research. Brookline: Instituto de Matemática e Estatística, Universidade de São Paulo. Recuperado de https://proceedings.mlr.press/v138/maua20a/maua20a.pdf
NLM
Mauá DD, Ribeiro HR, Katague GP, Antonucci A. Two reformulation approaches to maximum-a-posteriori inference in sum-product networks [Internet]. Proceedings of Machine Learning Research. 2020 ; 138 293-304.[citado 2024 maio 16 ] Available from: https://proceedings.mlr.press/v138/maua20a/maua20a.pdf
Vancouver
Mauá DD, Ribeiro HR, Katague GP, Antonucci A. Two reformulation approaches to maximum-a-posteriori inference in sum-product networks [Internet]. Proceedings of Machine Learning Research. 2020 ; 138 293-304.[citado 2024 maio 16 ] Available from: https://proceedings.mlr.press/v138/maua20a/maua20a.pdf
Artigo de periodico
Tractable inference in credal sentential decision diagrams (2020)
Mattei, Lilith; Antonucci, Alessandro; Mauá, Denis Deratani ; Facchini, Alessandro ; Villanueva Llerena, Julissa Giuliana
Fonte: International Journal of Approximate Reasoning. Unidade: IME
Assunto: MODELOS PARA PROCESSOS ESTOCÁSTICOS
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ABNT
MATTEI, Lilith et al. Tractable inference in credal sentential decision diagrams. International Journal of Approximate Reasoning, v. 125, p. 26-48, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.ijar.2020.06.005. Acesso em: 16 maio 2024.
APA
Mattei, L., Antonucci, A., Mauá, D. D., Facchini, A., & Villanueva Llerena, J. G. (2020). Tractable inference in credal sentential decision diagrams. International Journal of Approximate Reasoning, 125, 26-48. doi:10.1016/j.ijar.2020.06.005
NLM
Mattei L, Antonucci A, Mauá DD, Facchini A, Villanueva Llerena JG. Tractable inference in credal sentential decision diagrams [Internet]. International Journal of Approximate Reasoning. 2020 ; 125 26-48.[citado 2024 maio 16 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ijar.2020.06.005
Vancouver
Mattei L, Antonucci A, Mauá DD, Facchini A, Villanueva Llerena JG. Tractable inference in credal sentential decision diagrams [Internet]. International Journal of Approximate Reasoning. 2020 ; 125 26-48.[citado 2024 maio 16 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ijar.2020.06.005
Artigo de periodico
Timing to intubation COVID-19 patients: can we put it off until tomorrow? (2022)
Alencar, Julio Cesar ; Sternlicht, Juliana Martes; Veiga, Alicia Dudy Muller; Marchini, Julio Flávio Meirelles ; Ferreira, Juliana Carvalho ; Carvalho, Carlos Roberto Ribeiro De ; Marcílio, Izabel ; Silva, Katia Regina da ; Cobello Junior, Vilson; Felix, Marcelo Consorti; Gomez, Luz Marina ; Souza, Heraldo Possolo de ; Mauá, Denis Deratani
Fonte: Healthcare. Unidades: FM, EE, IME
Assuntos: ANÓXIA, COVID-19, ANÁLISE DE SOBREVIVÊNCIA
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ABNT
ALENCAR, Julio Cesar et al. Timing to intubation COVID-19 patients: can we put it off until tomorrow?. Healthcare, v. 10, n. 2, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/healthcare10020206. Acesso em: 16 maio 2024.
APA
Alencar, J. C., Sternlicht, J. M., Veiga, A. D. M., Marchini, J. F. M., Ferreira, J. C., Carvalho, C. R. R. D., et al. (2022). Timing to intubation COVID-19 patients: can we put it off until tomorrow? Healthcare, 10( 2). doi:10.3390/healthcare10020206
NLM
Alencar JC, Sternlicht JM, Veiga ADM, Marchini JFM, Ferreira JC, Carvalho CRRD, Marcílio I, Silva KR da, Cobello Junior V, Felix MC, Gomez LM, Souza HP de, Mauá DD. Timing to intubation COVID-19 patients: can we put it off until tomorrow? [Internet]. Healthcare. 2022 ; 10( 2):[citado 2024 maio 16 ] Available from: https://doi.org/10.3390/healthcare10020206
Vancouver
Alencar JC, Sternlicht JM, Veiga ADM, Marchini JFM, Ferreira JC, Carvalho CRRD, Marcílio I, Silva KR da, Cobello Junior V, Felix MC, Gomez LM, Souza HP de, Mauá DD. Timing to intubation COVID-19 patients: can we put it off until tomorrow? [Internet]. Healthcare. 2022 ; 10( 2):[citado 2024 maio 16 ] Available from: https://doi.org/10.3390/healthcare10020206
Artigo de periodico
Thirty years of credal networks: specification, algorithms and complexity (2020)
Mauá, Denis Deratani ; Cozman, Fabio Gagliardi
Fonte: International Journal of Approximate Reasoning. Unidades: IME, EP
Assuntos: MODELOS PARA PROCESSOS ESTOCÁSTICOS, PROBABILIDADE
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ABNT
MAUÁ, Denis Deratani e COZMAN, Fabio Gagliardi. Thirty years of credal networks: specification, algorithms and complexity. International Journal of Approximate Reasoning, v. 126, p. 133-157, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.ijar.2020.08.009. Acesso em: 16 maio 2024.
APA
Mauá, D. D., & Cozman, F. G. (2020). Thirty years of credal networks: specification, algorithms and complexity. International Journal of Approximate Reasoning, 126, 133-157. doi:10.1016/j.ijar.2020.08.009
NLM
Mauá DD, Cozman FG. Thirty years of credal networks: specification, algorithms and complexity [Internet]. International Journal of Approximate Reasoning. 2020 ; 126 133-157.[citado 2024 maio 16 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ijar.2020.08.009
Vancouver
Mauá DD, Cozman FG. Thirty years of credal networks: specification, algorithms and complexity [Internet]. International Journal of Approximate Reasoning. 2020 ; 126 133-157.[citado 2024 maio 16 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ijar.2020.08.009
Trabalho de evento-anais periodico
The structure and complexity of credal semantics (2016)
Cozman, Fabio Gagliardi ; Mauá, Denis Deratani
Fonte: CEUR Workshop Proceedings. Nome do evento: International Workshop on Probabilistic Logic Programming- PLP. Unidades: EP, IME
Assuntos: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, ANÁLISE MULTIVARIADA, PROGRAMAÇÃO LÓGICA, COMPUTABILIDADE E COMPLEXIDADE
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ABNT
COZMAN, Fabio Gagliardi e MAUÁ, Denis Deratani. The structure and complexity of credal semantics. CEUR Workshop Proceedings. Aachen: CEUR Workshop Proceedings. Disponível em: http://ceur-ws.org/Vol-1661/paper-01.pdf. Acesso em: 16 maio 2024. , 2016
APA
Cozman, F. G., & Mauá, D. D. (2016). The structure and complexity of credal semantics. CEUR Workshop Proceedings. Aachen: CEUR Workshop Proceedings. Recuperado de http://ceur-ws.org/Vol-1661/paper-01.pdf
NLM
Cozman FG, Mauá DD. The structure and complexity of credal semantics [Internet]. CEUR Workshop Proceedings. 2016 ; 1661 3-14.[citado 2024 maio 16 ] Available from: http://ceur-ws.org/Vol-1661/paper-01.pdf
Vancouver
Cozman FG, Mauá DD. The structure and complexity of credal semantics [Internet]. CEUR Workshop Proceedings. 2016 ; 1661 3-14.[citado 2024 maio 16 ] Available from: http://ceur-ws.org/Vol-1661/paper-01.pdf
Artigo de periodico
The joy of probabilistic answer set programming: semantics, complexity, expressivity, inference (2020)
Cozman, Fabio Gagliardi ; Mauá, Denis Deratani
Fonte: International Journal of Approximate Reasoning. Unidades: EP, IME
Assuntos: PROGRAMAÇÃO LÓGICA, COMPUTABILIDADE E COMPLEXIDADE
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ABNT
COZMAN, Fabio Gagliardi e MAUÁ, Denis Deratani. The joy of probabilistic answer set programming: semantics, complexity, expressivity, inference. International Journal of Approximate Reasoning, v. 125, p. 218-239, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.ijar.2020.07.004. Acesso em: 16 maio 2024.
APA
Cozman, F. G., & Mauá, D. D. (2020). The joy of probabilistic answer set programming: semantics, complexity, expressivity, inference. International Journal of Approximate Reasoning, 125, 218-239. doi:10.1016/j.ijar.2020.07.004
NLM
Cozman FG, Mauá DD. The joy of probabilistic answer set programming: semantics, complexity, expressivity, inference [Internet]. International Journal of Approximate Reasoning. 2020 ; 125 218-239.[citado 2024 maio 16 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ijar.2020.07.004
Vancouver
Cozman FG, Mauá DD. The joy of probabilistic answer set programming: semantics, complexity, expressivity, inference [Internet]. International Journal of Approximate Reasoning. 2020 ; 125 218-239.[citado 2024 maio 16 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ijar.2020.07.004
Artigo de periodico
The finite model theory of Bayesian network specifications: Descriptive complexity and zero/one laws (2019)
Cozman, Fabio Gagliardi ; Mauá, Denis Deratani
Fonte: International Journal of Approximate Reasoning. Unidades: EP, IME
Assuntos: TEORIA DA COMPUTAÇÃO, TEORIA DOS MODELOS, AQUISIÇÃO DE CONHECIMENTO, LÓGICA MATEMÁTICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
COZMAN, Fabio Gagliardi e MAUÁ, Denis Deratani. The finite model theory of Bayesian network specifications: Descriptive complexity and zero/one laws. International Journal of Approximate Reasoning, v. 110, p. 107-126, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.ijar.2019.04.003. Acesso em: 16 maio 2024.
APA
Cozman, F. G., & Mauá, D. D. (2019). The finite model theory of Bayesian network specifications: Descriptive complexity and zero/one laws. International Journal of Approximate Reasoning, 110, 107-126. doi:10.1016/j.ijar.2019.04.003
NLM
Cozman FG, Mauá DD. The finite model theory of Bayesian network specifications: Descriptive complexity and zero/one laws [Internet]. International Journal of Approximate Reasoning. 2019 ; 110 107-126.[citado 2024 maio 16 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ijar.2019.04.003
Vancouver
Cozman FG, Mauá DD. The finite model theory of Bayesian network specifications: Descriptive complexity and zero/one laws [Internet]. International Journal of Approximate Reasoning. 2019 ; 110 107-126.[citado 2024 maio 16 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ijar.2019.04.003
Artigo de periodico
The effect of combination functions on the complexity of relational Bayesian networks (2017)
Mauá, Denis Deratani ; Cozman, Fabio Gagliardi
Fonte: International Journal of Approximate Reasoning. Unidades: IME, EP
Assuntos: CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO, TEORIA DA COMPUTAÇÃO, ANÁLISE DE ALGORITMOS, ESTATÍSTICA, ANÁLISE MULTIVARIADA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MAUÁ, Denis Deratani e COZMAN, Fabio Gagliardi. The effect of combination functions on the complexity of relational Bayesian networks. International Journal of Approximate Reasoning, v. 85, p. 178-195, 2017Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.ijar.2017.03.014. Acesso em: 16 maio 2024.
APA
Mauá, D. D., & Cozman, F. G. (2017). The effect of combination functions on the complexity of relational Bayesian networks. International Journal of Approximate Reasoning, 85, 178-195. doi:10.1016/j.ijar.2017.03.014
NLM
Mauá DD, Cozman FG. The effect of combination functions on the complexity of relational Bayesian networks [Internet]. International Journal of Approximate Reasoning. 2017 ; 85 178-195.[citado 2024 maio 16 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ijar.2017.03.014
Vancouver
Mauá DD, Cozman FG. The effect of combination functions on the complexity of relational Bayesian networks [Internet]. International Journal of Approximate Reasoning. 2017 ; 85 178-195.[citado 2024 maio 16 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ijar.2017.03.014
Trabalho de evento-anais periodico
The effect of combination functions on the complexity of relational Bayesian networks (2016)
Mauá, Denis Deratani ; Cozman, Fabio Gagliardi
Fonte: Journal of Machine Learning Research. Nome do evento: International Conference on Probabilistic Graphical Models - PMLR. Unidades: EP, IME
Assuntos: INFERÊNCIA BAYESIANA, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, RACIOCÍNIO PROBABILÍSTICO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MAUÁ, Denis Deratani e COZMAN, Fabio Gagliardi. The effect of combination functions on the complexity of relational Bayesian networks. Journal of Machine Learning Research. Brookline: Escola Politécnica, Universidade de São Paulo. Disponível em: http://proceedings.mlr.press/v52/maua16.pdf. Acesso em: 16 maio 2024. , 2016
APA
Mauá, D. D., & Cozman, F. G. (2016). The effect of combination functions on the complexity of relational Bayesian networks. Journal of Machine Learning Research. Brookline: Escola Politécnica, Universidade de São Paulo. Recuperado de http://proceedings.mlr.press/v52/maua16.pdf
NLM
Mauá DD, Cozman FG. The effect of combination functions on the complexity of relational Bayesian networks [Internet]. Journal of Machine Learning Research. 2016 ;( 52): 333-344.[citado 2024 maio 16 ] Available from: http://proceedings.mlr.press/v52/maua16.pdf
Vancouver
Mauá DD, Cozman FG. The effect of combination functions on the complexity of relational Bayesian networks [Internet]. Journal of Machine Learning Research. 2016 ;( 52): 333-344.[citado 2024 maio 16 ] Available from: http://proceedings.mlr.press/v52/maua16.pdf
Trabalho de evento
The descriptive complexity of bayesian network specifications (2017)
Cozman, Fabio Gagliardi ; Mauá, Denis Deratani
Fonte: Symbolic and quantitative approaches to reasoning with bncertainty: Proceedings. Nome do evento: European Conference on Symbolic and Quantitative Approaches to Reasoning and Uncertainty - ECSQARU 2017. Unidades: IME, EP
Assuntos: ESTATÍSTICA E PROBABILIDADE, GEOMETRIA E MODELAGEM COMPUTACIONAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
COZMAN, Fabio Gagliardi e MAUÁ, Denis Deratani. The descriptive complexity of bayesian network specifications. 2017, Anais.. Cham: Springer, 2017. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-319-61581-3_9. Acesso em: 16 maio 2024.
APA
Cozman, F. G., & Mauá, D. D. (2017). The descriptive complexity of bayesian network specifications. In Symbolic and quantitative approaches to reasoning with bncertainty: Proceedings. Cham: Springer. doi:10.1007/978-3-319-61581-3_9
NLM
Cozman FG, Mauá DD. The descriptive complexity of bayesian network specifications [Internet]. Symbolic and quantitative approaches to reasoning with bncertainty: Proceedings. 2017 ;[citado 2024 maio 16 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-319-61581-3_9
Vancouver
Cozman FG, Mauá DD. The descriptive complexity of bayesian network specifications [Internet]. Symbolic and quantitative approaches to reasoning with bncertainty: Proceedings. 2017 ;[citado 2024 maio 16 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-319-61581-3_9
Trabalho de evento
The complexity of plate probabilistic models (2015)
Mauá, Denis Deratani ; Cozman, Fabio Gagliardi
Fonte: Scalable Uncertainty Management: 9th International Conference, SUM 2015, Québec City, QC, Canada, September 16-18, 2015. Proceedings. Nome do evento: International Conference on Scalable Uncertainty Management - SUM. Unidades: IME, EP
Assuntos: COMPUTABILIDADE E COMPLEXIDADE, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, PROBABILIDADE APLICADA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MAUÁ, Denis Deratani e COZMAN, Fabio Gagliardi. The complexity of plate probabilistic models. 2015, Anais.. Cham: Springer, 2015. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-319-23540-0_3. Acesso em: 16 maio 2024.
APA
Mauá, D. D., & Cozman, F. G. (2015). The complexity of plate probabilistic models. In Scalable Uncertainty Management: 9th International Conference, SUM 2015, Québec City, QC, Canada, September 16-18, 2015. Proceedings. Cham: Springer. doi:10.1007/978-3-319-23540-0_3
NLM
Mauá DD, Cozman FG. The complexity of plate probabilistic models [Internet]. Scalable Uncertainty Management: 9th International Conference, SUM 2015, Québec City, QC, Canada, September 16-18, 2015. Proceedings. 2015 ;[citado 2024 maio 16 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-319-23540-0_3
Vancouver
Mauá DD, Cozman FG. The complexity of plate probabilistic models [Internet]. Scalable Uncertainty Management: 9th International Conference, SUM 2015, Québec City, QC, Canada, September 16-18, 2015. Proceedings. 2015 ;[citado 2024 maio 16 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-319-23540-0_3
Trabalho de evento
The complexity of inferences and explanations in probabilistic logic programming (2017)
Cozman, Fabio Gagliardi ; Mauá, Denis Deratani
Fonte: Symbolic and quantitative approaches to reasoning with bncertainty: Proceedings. Nome do evento: European Conference on Symbolic and Quantitative Approaches to Reasoning and Uncertainty - ECSQARU 2017. Unidades: IME, EP
Assuntos: ESTATÍSTICA E PROBABILIDADE, GEOMETRIA E MODELAGEM COMPUTACIONAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
COZMAN, Fabio Gagliardi e MAUÁ, Denis Deratani. The complexity of inferences and explanations in probabilistic logic programming. 2017, Anais.. Cham: Springer, 2017. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-319-61581-3_40. Acesso em: 16 maio 2024.
APA
Cozman, F. G., & Mauá, D. D. (2017). The complexity of inferences and explanations in probabilistic logic programming. In Symbolic and quantitative approaches to reasoning with bncertainty: Proceedings. Cham: Springer. doi:10.1007/978-3-319-61581-3_40
NLM
Cozman FG, Mauá DD. The complexity of inferences and explanations in probabilistic logic programming [Internet]. Symbolic and quantitative approaches to reasoning with bncertainty: Proceedings. 2017 ;[citado 2024 maio 16 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-319-61581-3_40
Vancouver
Cozman FG, Mauá DD. The complexity of inferences and explanations in probabilistic logic programming [Internet]. Symbolic and quantitative approaches to reasoning with bncertainty: Proceedings. 2017 ;[citado 2024 maio 16 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-319-61581-3_40
Artigo de periodico
The complexity of Bayesian networks specified by propositional and relational languages (2018)
Cozman, Fabio Gagliardi ; Mauá, Denis Deratani
Fonte: Artificial Intelligence. Unidades: EP, IME
Assuntos: INFERÊNCIA BAYESIANA, COMPUTABILIDADE E COMPLEXIDADE
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
COZMAN, Fabio Gagliardi e MAUÁ, Denis Deratani. The complexity of Bayesian networks specified by propositional and relational languages. Artificial Intelligence, v. 262, p. 96-141, 2018Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.artint.2018.06.001. Acesso em: 16 maio 2024.
APA
Cozman, F. G., & Mauá, D. D. (2018). The complexity of Bayesian networks specified by propositional and relational languages. Artificial Intelligence, 262, 96-141. doi:10.1016/j.artint.2018.06.001
NLM
Cozman FG, Mauá DD. The complexity of Bayesian networks specified by propositional and relational languages [Internet]. Artificial Intelligence. 2018 ; 262 96-141.[citado 2024 maio 16 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.artint.2018.06.001
Vancouver
Cozman FG, Mauá DD. The complexity of Bayesian networks specified by propositional and relational languages [Internet]. Artificial Intelligence. 2018 ; 262 96-141.[citado 2024 maio 16 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.artint.2018.06.001
Artigo de periodico
Speeding up parameter and rule learning for acyclic probabilistic logic programs (2019)
Faria, Francisco Henrique Otte Vieira de ; Gusmão, Arthur Colombini ; De Bona, Glauber ; Mauá, Denis Deratani ; Cozman, Fabio Gagliardi
Fonte: International Journal of Approximate Reasoning. Unidades: EP, IME
Assuntos: PROGRAMAÇÃO LÓGICA, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
FARIA, Francisco Henrique Otte Vieira de et al. Speeding up parameter and rule learning for acyclic probabilistic logic programs. International Journal of Approximate Reasoning, v. 106, p. 32-50, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.ijar.2018.12.012. Acesso em: 16 maio 2024.
APA
Faria, F. H. O. V. de, Gusmão, A. C., De Bona, G., Mauá, D. D., & Cozman, F. G. (2019). Speeding up parameter and rule learning for acyclic probabilistic logic programs. International Journal of Approximate Reasoning, 106, 32-50. doi:10.1016/j.ijar.2018.12.012
NLM
Faria FHOV de, Gusmão AC, De Bona G, Mauá DD, Cozman FG. Speeding up parameter and rule learning for acyclic probabilistic logic programs [Internet]. International Journal of Approximate Reasoning. 2019 ; 106 32-50.[citado 2024 maio 16 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ijar.2018.12.012
Vancouver
Faria FHOV de, Gusmão AC, De Bona G, Mauá DD, Cozman FG. Speeding up parameter and rule learning for acyclic probabilistic logic programs [Internet]. International Journal of Approximate Reasoning. 2019 ; 106 32-50.[citado 2024 maio 16 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ijar.2018.12.012
Trabalho de evento
Specifying probabilistic relational models with description logics (2015)
Cozman, Fabio Gagliardi ; Mauá, Denis Deratani
Fonte: Anais. Nome do evento: Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional - ENIAC. Unidades: EP, IME
Assuntos: MODELOS PARA PROCESSOS ESTOCÁSTICOS, INFERÊNCIA BAYESIANA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
COZMAN, Fabio Gagliardi e MAUÁ, Denis Deratani. Specifying probabilistic relational models with description logics. 2015, Anais.. Porto Alegre: SBC, 2015. Disponível em: http://www.lbd.dcc.ufmg.br/colecoes/eniac/2015/016.pdf. Acesso em: 16 maio 2024.
APA
Cozman, F. G., & Mauá, D. D. (2015). Specifying probabilistic relational models with description logics. In Anais. Porto Alegre: SBC. Recuperado de http://www.lbd.dcc.ufmg.br/colecoes/eniac/2015/016.pdf
NLM
Cozman FG, Mauá DD. Specifying probabilistic relational models with description logics [Internet]. Anais. 2015 ;[citado 2024 maio 16 ] Available from: http://www.lbd.dcc.ufmg.br/colecoes/eniac/2015/016.pdf
Vancouver
Cozman FG, Mauá DD. Specifying probabilistic relational models with description logics [Internet]. Anais. 2015 ;[citado 2024 maio 16 ] Available from: http://www.lbd.dcc.ufmg.br/colecoes/eniac/2015/016.pdf
Trabalho de evento-anais periodico
Specifying credal sets with probabilistic answer set programming (2023)
Mauá, Denis Deratani ; Cozman, Fabio Gagliardi
Fonte: Proceedings of Machine Learning Research. Nome do evento: International Symposium on Imprecise Probability: Theories and Applications - ISIPTA. Unidades: IME, EP
Assunto: PROGRAMAÇÃO LÓGICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MAUÁ, Denis Deratani e COZMAN, Fabio Gagliardi. Specifying credal sets with probabilistic answer set programming. Proceedings of Machine Learning Research. Brookline: Instituto de Matemática e Estatística, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://proceedings.mlr.press/v215/maua23a/maua23a.pdf. Acesso em: 16 maio 2024. , 2023
APA
Mauá, D. D., & Cozman, F. G. (2023). Specifying credal sets with probabilistic answer set programming. Proceedings of Machine Learning Research. Brookline: Instituto de Matemática e Estatística, Universidade de São Paulo. Recuperado de https://proceedings.mlr.press/v215/maua23a/maua23a.pdf
NLM
Mauá DD, Cozman FG. Specifying credal sets with probabilistic answer set programming [Internet]. Proceedings of Machine Learning Research. 2023 ; 215 321-332.[citado 2024 maio 16 ] Available from: https://proceedings.mlr.press/v215/maua23a/maua23a.pdf
Vancouver
Mauá DD, Cozman FG. Specifying credal sets with probabilistic answer set programming [Internet]. Proceedings of Machine Learning Research. 2023 ; 215 321-332.[citado 2024 maio 16 ] Available from: https://proceedings.mlr.press/v215/maua23a/maua23a.pdf
Artigo de periodico-carta/editorial
Special issue on robustness in probabilistic graphical models. [Editorial] (2021)
Mauá, Denis Deratani ; Campos, Cassio Polpo de
Fonte: International Journal of Approximate Reasoning. Unidade: IME
Assunto: MODELOS PARA PROCESSOS ESTOCÁSTICOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MAUÁ, Denis Deratani e CAMPOS, Cassio Polpo de. Special issue on robustness in probabilistic graphical models. [Editorial]. International Journal of Approximate Reasoning. Philadelphia: Instituto de Matemática e Estatística, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.ijar.2021.07.002. Acesso em: 16 maio 2024. , 2021
APA
Mauá, D. D., & Campos, C. P. de. (2021). Special issue on robustness in probabilistic graphical models. [Editorial]. International Journal of Approximate Reasoning. Philadelphia: Instituto de Matemática e Estatística, Universidade de São Paulo. doi:10.1016/j.ijar.2021.07.002
NLM
Mauá DD, Campos CP de. Special issue on robustness in probabilistic graphical models. [Editorial] [Internet]. International Journal of Approximate Reasoning. 2021 ; 137 113.[citado 2024 maio 16 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ijar.2021.07.002
Vancouver
Mauá DD, Campos CP de. Special issue on robustness in probabilistic graphical models. [Editorial] [Internet]. International Journal of Approximate Reasoning. 2021 ; 137 113.[citado 2024 maio 16 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ijar.2021.07.002
Trabalho de evento
Scalable learning of probabilistic circuits (2023)
Geh, Renato Lui ; Mauá, Denis Deratani
Fonte: Anais. Nome do evento: Congresso da Sociedade Brasileira de Computação - CSBC. Unidade: IME
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, MODELOS PARA PROCESSOS ESTOCÁSTICOS, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
GEH, Renato Lui e MAUÁ, Denis Deratani. Scalable learning of probabilistic circuits. 2023, Anais.. Porto Alegre: SBC, 2023. Disponível em: https://doi.org/10.5753/ctd.2023.229457. Acesso em: 16 maio 2024.
APA
Geh, R. L., & Mauá, D. D. (2023). Scalable learning of probabilistic circuits. In Anais. Porto Alegre: SBC. doi:10.5753/ctd.2023.229457
NLM
Geh RL, Mauá DD. Scalable learning of probabilistic circuits [Internet]. Anais. 2023 ;[citado 2024 maio 16 ] Available from: https://doi.org/10.5753/ctd.2023.229457
Vancouver
Geh RL, Mauá DD. Scalable learning of probabilistic circuits [Internet]. Anais. 2023 ;[citado 2024 maio 16 ] Available from: https://doi.org/10.5753/ctd.2023.229457
Artigo de periodico
Robustifying sum-product networks (2018)
Mauá, Denis Deratani ; Conaty, Diarmaid; Cozman, Fabio Gagliardi ; Poppenhaeger, Katja; Campos, Cassio Polpo de
Fonte: International Journal of Approximate Reasoning. Unidades: IME, EP
Assuntos: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, MODELOS PARA PROCESSOS ESTOCÁSTICOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MAUÁ, Denis Deratani et al. Robustifying sum-product networks. International Journal of Approximate Reasoning, v. 101, p. 163-180, 2018Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.ijar.2018.07.003. Acesso em: 16 maio 2024.
APA
Mauá, D. D., Conaty, D., Cozman, F. G., Poppenhaeger, K., & Campos, C. P. de. (2018). Robustifying sum-product networks. International Journal of Approximate Reasoning, 101, 163-180. doi:10.1016/j.ijar.2018.07.003
NLM
Mauá DD, Conaty D, Cozman FG, Poppenhaeger K, Campos CP de. Robustifying sum-product networks [Internet]. International Journal of Approximate Reasoning. 2018 ; 101 163-180.[citado 2024 maio 16 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ijar.2018.07.003
Vancouver
Mauá DD, Conaty D, Cozman FG, Poppenhaeger K, Campos CP de. Robustifying sum-product networks [Internet]. International Journal of Approximate Reasoning. 2018 ; 101 163-180.[citado 2024 maio 16 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ijar.2018.07.003
Trabalho de evento-anais periodico
Robust analysis of MAP inference in selective sum-product nNetworks (2019)
Villanueva Llerena, Julissa Giuliana ; Mauá, Denis Deratani
Fonte: Proceedings of Machine Learning Research : PMLR. Nome do evento: International Symposium on Imprecise Probabilities: Theories and Applications - ISIPTA. Unidade: IME
Assuntos: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, RACIOCÍNIO PROBABILÍSTICO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
VILLANUEVA LLERENA, Julissa Giuliana e MAUÁ, Denis Deratani. Robust analysis of MAP inference in selective sum-product nNetworks. Proceedings of Machine Learning Research : PMLR. Brookline: Microtome Publishing. Disponível em: http://proceedings.mlr.press/v103/villanueva-llerena19a/villanueva-llerena19a.pdf. Acesso em: 16 maio 2024. , 2019
APA
Villanueva Llerena, J. G., & Mauá, D. D. (2019). Robust analysis of MAP inference in selective sum-product nNetworks. Proceedings of Machine Learning Research : PMLR. Brookline: Microtome Publishing. Recuperado de http://proceedings.mlr.press/v103/villanueva-llerena19a/villanueva-llerena19a.pdf
NLM
Villanueva Llerena JG, Mauá DD. Robust analysis of MAP inference in selective sum-product nNetworks [Internet]. Proceedings of Machine Learning Research : PMLR. 2019 ; 103 430–440.[citado 2024 maio 16 ] Available from: http://proceedings.mlr.press/v103/villanueva-llerena19a/villanueva-llerena19a.pdf
Vancouver
Villanueva Llerena JG, Mauá DD. Robust analysis of MAP inference in selective sum-product nNetworks [Internet]. Proceedings of Machine Learning Research : PMLR. 2019 ; 103 430–440.[citado 2024 maio 16 ] Available from: http://proceedings.mlr.press/v103/villanueva-llerena19a/villanueva-llerena19a.pdf

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